Будущее в октябре

// Коротко и быстро об основных новостях будущего
Андрей Константинов

Нейропроцессор

// Создан уникальный чип из миллиона искусственных нейронов

Роботы вместо рабочих

// Угрожают ли автоматы рынку труда?

Продажи промышленных роботов быстро растут. Появляются целые автоматические заводы без рабочих. Западные аналитики заговорили о реиндустриализации — возвращении производства из Китая и стран Юго-Восточной Азии в Европу и США: использовать роботов сегодня дешевле, чем платить пусть даже азиатским, но рабочим. А что будут делать таксисты, если их заменят самоуправляемые автомобили?

Недавно известный центр Pew Research провел опрос на тему влияния роботов на рынок труда. 1800 ученых, экономистов и прочих компетентных людей было опрошено в ходе исследования.

52%

респондентов считают, что технологические революции всегда создают больше рабочих мест, чем отбирают

48%

респондентов считают, что миллионы людей потеряют работу, к тому же консервативная система образования совершенно не готовит к конкуренции с роботами.

Очередная революция: фирма IBM выпустила процессор TrueNorth, имитирующий устройство и работу мозга, — так называемый когнитивный или нейросинаптический чип. TrueNorth состоит из миллиона программируемых нейронов и 256 миллионов искусственных синапсов. Каждый «нейрон» способен образовывать новые связи и деактивировать старые, то есть способен к обучению, как нейроны нашего мозга.

Чип предназначен в первую очередь для распознавания образов, восприятия звуковых и визуальных сигналов, обобщения неструктурированных данных и поиска закономерностей. Вот, например, даже самый глупый человек легко отличит кошку от собаки хоть по внешнему виду, хоть по звукам, которые они издают. Но даже для самого умного компьютера это непростая задача.

Архитектура чипа TrueNorth принципиально отличается от архитектуры современных микропроцессоров, описанной отцом-основателем Джоном фон Нейманом еще в 1944 году. Каждый нейрон содержит собственный модуль памяти и соединен со всеми остальными нейронами индивидуальной связью. Частота нейропроцессора — всего 20 герц, что в сто миллионов раз меньше частоты обычного процессора. Это компенсируется массовым параллелизмом работы миллиона нейронов.

Новая архитектура потребовала создания специального языка программирования. В качестве примера была разработана программа, которая определяет на видеозаписи людей, велосипедистов, легковые автомобили, автобусы и грузовики.

— Сейчас ученые из IBM работают над объединением тысяч чипов TrueNorth в единую сеть из сотен тысяч ядер, которая позволит получить сотни миллионов нейронов и сотни миллиардов синапсов в одном устройстве, — поделился планами Артем Семенихин, руководитель направления обработки данных Научно-технического центра IBM в России и СНГ. — Мы готовимся к созданию самообучающихся систем, которые будут адаптироваться в условиях реального мира.

Скрестить Терминатора с трансформерами

// Идеи «Звёздных войн» - в жизнь!

Химическое чувство в карманеБританская оборонная компания BAE Systems представила несколько проектов, которые ее специалисты обещают реализовать не позже 2040 года. Все они хорошо знакомы любителям фантастических фильмов. Первая технология — 3D-печать небольших беспилотников прямо на борту военного самолета для моментального использования в текущей миссии. Вторую мы видели в «Терминаторе» — это самовосстановление поврежденных участков корпуса за счет специальной жидкости. Третья идея — самолеты-трансформеры, способные разделяться на несколько отдельных аппаратов прямо в воздухе.

// Как увидеть суть вещей

Израильская компания Consumer Physics продемонстрировала разработку под названием SCiO. Крохотный прибор, напоминающий обычную флешку, представляет собой мощный спектрограф. Устройство быстро определяет химический состав любого предмета или среды, будь то блюдо в ресторане, лекарство или даже воздух. До сих пор подобный анализ был возможен только в лабораториях, теперь же технология становится «карманной»: микросканер можно просто подключить к смартфону и скачать специальные приложения. Разработчики обещают настоящую революцию. Очередную революцию честности в нашем и без того достаточно прозрачном мире. Какой смысл будет писать на синтетической футболке, что она из хлопка, или пытаться завуалировать содержание искусственных добавок в колбасе, если покупатель видит вещи насквозь?

Роботы напишут Википедию

// Все знания мира в одной базе данных

База данных Knowledge Vault, новый проект Google, уже сейчас содержит больше полутора миллиона записей. По замыслу разработчиков, хранилище должно в итоге вместить все накопленные человечеством знания, но при этом пополняться будет без участия человека (в отличие, например, от Википедии).

Специальные алгоритмы позволят собирать информацию из онлайн-источников и обрабатывать их так, чтобы оставались только сухие факты. Для этого программисты создают особый язык, и их задача вовсе не кажется банальной. К примеру, машина сама должна разобраться, когда найденное «Ваня любит Машу» — факт мировой истории (описывающий, допустим, отношение Ивана Грозного к тем двум его женам, которых звали Машами), а когда просто нацарапанное на стене признание школьника. Заложить придется и способ различения лжи и истины — что будет делать машина, проиндексировав два противоположных факта?

Кого скопировать?

// Каждый имеет право быть отсканированным

«Сканируем и печатаем людей, их любимые вещи и ценности. Помогаем инженерам» — так звучит слоган компании LeninCraft, созданной тремя студентами из Санкт-Петербурга и Москвы.

Сейчас они собирают установку для 3D-сканирования сверхвысокого качества, которая за несколько секунд будет печатать точнейшие изображения любых объектов. С помощью тестовой версии установки авторы соорудили нечто вроде фотобудки, где производят бюсты людей. В дальнейшем разработчики планируют открыть 3D-музей — огромную коллекцию объемных копий произведений искусства и научных артефактов, хранящихся в музеях и галереях по всему миру.

Предсказание: «Надо убрать из будущего все непрочное»

// Нассим Талеб - о будущем

Нассим Талеб — автор бестселлера «Черный лебедь», экономист и философ, прославившийся тем, что предсказал финансовый кризис 2008 года и заработал, благодаря этому погнозу несколько миллионов долларов.

Нассим Талеб

«…Я не верю в прогнозы. Прогнозирование — вероятностный метод, а я хочу строить прочные системы. В то же время я могу предсказать будущее прямо сейчас. Как это сделать? Очень просто: убрать все хрупкое — это называется методом вычитания. Большинство, наоборот, дополняет будущее какими-то летающими мотоциклами и тому подобным. Неправильно. Надо убрать все непрочное. Это первая простая эвристика, которая прекрасно работает.

Есть похожий метод, еще более эффективный, называется «эффект Линди». Если передо мной старик и юноша, а я руководитель страховой компании, я скажу, что молодой человек проживет дольше. Но когда дело касается нетленных вещей, все наоборот. Взять, к примеру, книги — та, которой 10 лет, продержится по меньшей мере еще 10. Книга, которой 30 лет, — еще 30. И это касается любых идей и технологий — метод применим только к тому, что нематериально, будь то теория или музыкальное произведение. Например, учреждение — это мысль, а здание тленно. Учреждение, возникшее давно, просуществует еще многие годы.

Этот метод крайне важен в прогнозировании. Допустим, перед вами кухня из Помпеи, ей две тысячи лет, и она не очень отличается от современной. Но если бы вы 50 лет назад спросили, как будет выглядеть кухня в 2014 году, вам бы нарисовали нечто наподобие пульта управления летающей тарелкой. Велосипеду уже 150 лет! Да и автомобиль за 130 лет почти не изменился. Конечно, время от времени случаются прорывы вроде компьютеров, но по-настоящему хорошие вещи меняются очень медленно…». 

[Из выступления в Цюрихе на презентации книги "Антихрупкость"]

 

Опубликовано в журнале "Кот Шрёдингера" №1 (1) октябрь 2014 г.

 

Подписаться на «Кота Шрёдингера»