Технологии в феврале

Роботам исправили зрение

// Беспилотные автомобили станут безопаснее

Cognitive Technologies — российская компания-разработчик искусственного интеллекта — представила собственную систему компьютерного зрения. Программа моделирует функцию гиппокампа — части мозга, являющейся хранилищем кратковременной памяти, где определяется степень важности запоминаемой информации. Данные о дорожной ситуации, полученные несколькими мгновениями ранее, дополняют знание о том, что происходит сию секунду.

Разработчики уверены: подобная технология позволила бы автомобилю Tesla избежать аварии в мае 2016 года. «Программа смогла бы увидеть колёса, подвеску, а также другие элементы приближающегося грузовика, опознать этот объект как автомобиль и выиграть доли секунды для принятия правильного реше­ния», — утверждает руководитель департамента разработки беспилотных транспортных средств Cognitive Technologies Юрий Минкин.

Разработка беспилотного транспорта стала общим трендом. Google устанавливает на обычные автомобили детекторы расстояния и положения, встраивает датчики, которые сканируют пространство в радиусе 60 метров и создают динамическую карту в трёх измерениях. Яндекс тоже ­продвигает линейку собственных технологий для беспилотников — речь идёт об инструментах анализа ­больших объёмов данных, компьютерном зрении, навигации, распознавании речи.

Прощание с ЗИЛом

// Последний грузовик сошёл с конвейера

Классический капотный ЗИЛ‑43276Т стал последним грузовиком легендарного завода имени Лихачёва в Москве. Сейчас на бывших промышленных площадях строится жилой район. Полноценно работает только один из цехов, где ограниченным тиражом собирают автомобили премиум-­класса.

Гаджет научит петь

// Голос в кармане

Аспирант Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники (­ТУСУР) Алексей Якимук создаёт программу обучения вокалу, способную распознавать спетые ноты и переводить исполненную мелодию в музыкальный текст. Пробная версия различает ноты на ­частоте от 70 до 400 герц — в диапазоне человеческого ­слуха. Однако при пении частота основного тона голоса ­достигает 1 400 герц, поэтому в планах — расширение диапазона. Также разработчик планирует, что программа будет распознавать голос в режиме реального времени и фиксировать точность попадания в ноты прямо в процессе исполнения.

Впрочем, уже сейчас есть устройства, которые учат следить за интонацией. Например, тренажёр ROLAND VT‑12 анализирует высоту звука: чем точнее вы ­поёте, тем ярче светится высотомер, и наоборот. Ещё одна программа — Voc­Tea­cher — знакомит с физиологическими осно­вами пения и предлагает широкий набор вокальных упражнений. Учащийся может записать собственный голос, увидеть его графическое отображение и получить оценку точности исполнения. В основе технологии — теоретические наработки, подготовленные специалистами Московского педагогического государственного университета и Московской государственной консерватории им. П. И. Чайковского.

Лидеры зелёной энергии

// Больше солнца, ветра и миллиардов

Китай — признанный лидер в использовании альтернативных источников энергии. Лишь за первую половину 2016 года Поднебесная установила 20 ГВт новых мощностей для переработки солнечной энергии, за весь 2015-й — около 45 ГВт. Что касается ветра, то в 2015-м Китай ввёл около 145 ГВт. Чуть меньше — США, Германия, Индия, Испания. В 2015 году объём средств, выделенных китайским правительством на развитие и установку источников возобновляемой энергии, превысил вложения США (44,1 млрд долларов) и стран Европы (48,8 млрд долларов) вместе взятых. В ­России размер вложений составит 53 млрд долларов до 2035 ­года (гипотетически). Эти данные приведены в «Глобальном ­отчёте о состоянии альтернативной энергетики в 2016 году», который подготовила организация REN 21 — Всемирная сеть по энергетической политике XXI века.

Опубликовано в журнале «Кот Шрёдингера» №1-2 (27-28) за январь-февраль 2017 г.

_{Подписаться на «Кота Шрёдингера»}